# Atelier CTT Transports
<div>
Atelier sur les émissions des transports</div>
<div>14 Fevrier - Polytechnique Montreal</div>
<hr/>
<div>
<div>
<a href="https://www.evernote.com/shard/s256/res/22ba14e3-6871-41a2-87c9-3845f99e04a4/Programme%20de%20l%27atelier.pdf"><img src="https://www.evernote.com/images/file-generic.png" /> Programme de l'atelier.pdf
<br/> 374.4 KB
<br/>
</a>
</div>
</div>
<hr/>
<div>
<table>
<colgroup>
<col/>
<col/>
</colgroup>
<tbody>
<tr>
<td>
<div>Titre de la conférence</div>
</td>
<td>
<div>Ouverture</div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Conférencier.e.s</div>
</td>
<td>
<div>Bernard Gendron (Titulaire de la chaire en transformation du transport (CTT), Université de Montréal) et Martin Trépanier (Directeur du CIRRELT, Polytechnique Montréal) </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Resumé</div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Notes</div>
</td>
<td>
<div>CTT - financé par MEI</div>
<ul>
<li>
<div>Premier événement publique</div>
</li>
<li>
<div>But: Tous ce qu’il peut être fait pour diminuer les GES, dans les systèmes de transport. Technologique, impact sur les réseaux et les usagés. </div>
</li>
</ul>
<div>CIRRELT</div>
<ul>
<li>
<div>96 profs + chercheurs. 12 universités dont 8 “universités supports"</div>
</li>
<li>
<div>But: Amélioration des systèmes de transport</div>
</li>
<li>
<div>Le transport est un des plus grands émetteurs de GES. Les technologie vont aider — mais il faut aussi penser aux réseaux</div>
</li>
</ul>
<div>Quelques sujets aujourd'hui</div>
<ul>
<li>
<div>Comment mesurer?</div>
</li>
<li>
<div>Quantification de l’amélioration?</div>
</li>
<li>
<div>Analyse du cycle de vie</div>
</li>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<colgroup>
<col/>
<col/>
</colgroup>
<tbody>
<tr>
<td>
<div>Titre de la conférence</div>
</td>
<td>
<div>A life cycle perspective on transportation emissions // Mise en perspective des émissions du cycle de vie des transports</div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Conférencier.e.s</div>
</td>
<td>
<div>Thomas Dandres (Coordonnateur scientifique de la CTT , Université de Montréal) </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Resumé</div>
</td>
<td>
<div>Combustion engine vehicles are known for emitting GHG emissions when moving. Electric vehicles do not emit GHG emissions when they are used but the electricity used to reload their batteries is often associated with GHG emissions due to the combustion of fossil fuels in power plants. Moreover, the manufacturing of batteries involves energy-intensive processes that are also associated with significant GHG emissions. Finally, non-GHG emissions (NOx, PM2.5, etc.) are also associated with the life cycles of transportation systems and their infrastructures. Considering life cycle emissions of different transportation strategies makes their comparison more robust and enables new paths for improvement </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Notes</div>
</td>
<td>
<div>
<div>
<a href="https://www.evernote.com/shard/s256/res/5113448f-926b-4fa1-a5d0-ed54ad148447/Thomas%20Dandres.pdf"><img src="https://www.evernote.com/images/file-generic.png" /> PDF Présentation de Thomas Dandres.pdf
<br/> 2.1 MB
<br/>
</a>
</div>
</div>
<div>Objectif: Améliorer la prise de décision - impactes, ressources naturelles consommées, et émissions, cheques étapes du cycle de vie et tous les procédés nécessaires a la fonction rendue par le produit, service, ou projet.</div>
<ul>
<li>
<div>Iso 14040-44:2006</div>
</li>
<li>
<div>Nécessite beaucoup de données et expertise</div>
</li>
<li>
<div>Normalement utiliser pour cycles simples, mais peut-être appliqué à des cas plus complexes</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Couche ozone</div>
</li>
<li>
<div>Plastiques dans l'ocean</div>
</li>
</ul>
</ul>
<div>Cycle de vie d’un véhicule (exemple)</div>
<ul>
<li>
<div>Besoins d’essence - d’où viens l’essence, qu’est ce qu’il a fallu pour la produire?</div>
</li>
<li>
<div>D’où provient le véhicule, quelles ressources ont été utilisées pour aller chercher le véhicule, et l’amener au concessionnaire etc..</div>
</li>
<li>
<div>Métaux utilisés, plastiques, énergie pour la production etc...</div>
</li>
<li>
<div>L’impact de la construction des infrastructures (acheminement de l’équipement et matériaux nécessaire…)</div>
</li>
<li>
<div>Fin de vie des véhicules et infrastructures pour le recyclage</div>
</li>
<li>
<div>Impact des émissions </div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Santé humaines -> Cancer, radiation, respiratoires</div>
</li>
<li>
<div>Ecosystème -> Ecotoxicité, acidification, ozone, changements climatiques</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>Impact sur les ressources naturelles</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Epuisement des ressources -> Raréfaction de l’eau, utilisation des terres (en compétition avec l’agriculture.. pressions sur écosystèmes non utilisés)</div>
</li>
</ul>
</ul>
<div>D’où proviennent les émissions du cycle de vie d'un voiture :</div>
<ul>
<li>
<div>Entre 70-30% et 95-5% (utilisation / production) </div>
</li>
<li>
<div>Empreinte de l’électronique dans les voitures (plus d’énergie requise pour fabriquer un smartphone que pour une voiture dans les années 90) ? (Vérifier sources)<img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/fb2c525b-625e-4876-89ee-e9487ec4a976.png" /></div>
</li>
</ul>
<div>Réduction des GES via les TECHNOLOGIES</div>
<ol>
<li>
<div>Biocarburant</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Compétition des ressources avec l’industrie de l'agriculture (prix)</div>
</li>
<li>
<div>Nécessite de gros équipements consommant de l'énergie fossile (émission GES)</div>
</li>
<li>
<div>Augmente l'utilisation des terres, ainsi que le défrichage de nouvelles terres (émission GES)</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>Electricité</div>
</li>
</ol>
<ul>
<ul>
<li>
<div>Type de production d'électricité (émission GES)</div>
</li>
<li>
<div>Type de batteries (attention è la pénurie de lithium.. pas assez pour remplacer tous les véhicules), et compte pour 50% + des GES de la production d’une voiture</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>"co2 balance of electric car 2017 volkswagen"</div>
</li>
<li>
<div><a href="https://www.volkswagen-newsroom.com/en/press-releases/electric-vehicles-with-lowest-co2-emissions-4886">https://www.volkswagen-newsroom.com/en/press-releases/electric-vehicles-with-lowest-co2-emissions-4886</a> </div>
</li>
<li>
<div>Ce n’est qu’après 62,000km en voiture électrique qu’il y moins d'émissions GES, que pour une voiture diesel - au QC.</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>Consommation de ressources naturelles importantes:</div>
</li>
<li>
<div><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/438b1bdb-831e-4d43-af58-92158c1d9cf3.png" /></div>
</li>
<li>
<div><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/7878969d-316e-4810-aa43-74ab911cb5e1.png" /></div>
</li>
</ul>
</ul>
<div>Réduction des GES via les COMPORTEMENTS</div>
<ul>
<li>
<div><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/2a821c26-88bc-4974-a023-1124906d3afb.png" /></div>
</li>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<colgroup>
<col/>
<col/>
</colgroup>
<tbody>
<tr>
<td>
<div>Titre de la conférence</div>
</td>
<td>
<div>Sequence des politiques de climat et transports en Californie et au Quebec // Climate and transport policy sequencing in California and Quebec</div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Conférencier.e.s</div>
</td>
<td>
<div> Mark Purdon (École des sciences de la gestion, Université du Québec à Montréal) JCCTRP (joint clean climate transport research partnership)</div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Resumé</div>
</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Notes</div>
</td>
<td>
<div>JCCTRP</div>
<ul>
<li>
<div>Objectif: réunir des chercheurs de divers endroits afin de dialoguer avec les décideurs sur le thème du transport à faible émission de carbone ("viable low carbon transport”) et politique d'atténuation du climat.</div>
</li>
<li>
<div>Symposium 2020 du Québec sur le climat mondial et la politique des transports</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>10-12 juin @ uqam</div>
</li>
</ul>
</ul>
<div>Séquencement de la politique climatique et des transports</div>
<ul>
<li>
<div>La tonne de CO2 est à 20 $ - il faut 200 $ d'ici 2030 pour que le Canada atteigne ses objectifs</div>
</li>
<li>
<div><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/5f0ea04b-543d-4a30-9897-c66847b3ab2e.png" /></div>
</li>
<ul>
<li>
<div>LCFS = (Low Carbon Fuel Standard = norme de carburant à faible teneur en carbone), ZEV = véhicules zéro émission</div>
</li>
<li>
<div>Les politiques complémentaires arrivent en premier, générant des avantages politiques importants qui permettent d'introduire plus tard la tarification du carbone</div>
</li>
<li>
<div>Les politiques complémentaires tendent à maintenir les prix plus bas, plus longtemps, que s’il n’y en avait pas (article de Borenstein et al.)</div>
</li>
<li>
<div>La tarification du carbone est-elle, à elle seule, capable de réduire les émissions dans le secteur des transports?</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>les politiques de transport “à faible émission de carbone" rendent difficile d'ajouter la tarification du carbone à un niveau nécessaires pour entraîner une réduction significative</div>
</li>
</ul>
</ul>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<colgroup>
<col/>
<col/>
</colgroup>
<tbody>
<tr>
<td>
<div>Titre de la conférence</div>
</td>
<td>
<div>Evalution des emissions...</div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Conférencier.e.s</div>
</td>
<td>
<div> Francesco Ciari (Département des génies civil, géologique et des mines, Polytechnique Montréal) </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Resumé</div>
</td>
<td>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Notes</div>
</td>
<td>
<div>Agent based simulation (ABS)</div>
<ul>
<li>
<div>Agent = individue avec caractéristiques, qui peut prendre des décisions et agit/interagit de manière indépendante.</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Peu aprendre</div>
</li>
<li>
<div>(Macal and North, 2005)</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>Agent en transport</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Démographie</div>
</li>
<li>
<div>Plan activité (domicile, travail, achat, loisir)</div>
</li>
<li>
<div>Il veut maximiser son temps activités, minimiser le temps de déplacement</div>
</li>
<li>
<div>Modification des paramètres sont possible (temps, type de transport etc..)</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>MATSim (multi agent transport simulation) software</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Open-source software</div>
</li>
<li>
<div>Aide à comprendre l'intégration et la concurrence de tous les modes de transport</div>
</li>
<li>
<div>Les scénarios individuels aident à évaluer les différentes performances</div>
</li>
<li>
<div>Compromis entre les détails (individu unique, véhicule) et les performances (scénario avec des millions)</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>"Co-evolutionary" algorithm</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Plusieurs agent ensemble, qui s'affectent </div>
</li>
<li>
<div>En concurrence pour la même infrastructure</div>
</li>
</ul>
</ul>
<div>Assessing emissions with ABS</div>
<ul>
<li>
<div>MATSim</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Emission can be assessed for each vehicle according to specific characteristics.</div>
</li>
<li>
<div>Assessment by type of trip and different population segments (example — adding carbon prices)</div>
</li>
<li>
<div>Can have noise estimation and exposure (known location and type)</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>Advantages</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Calculer au niveau véhicule individuel</div>
</li>
<li>
<div>Analyser different type de profils</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>Limites</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>“Average day & travel behaviour"</div>
</li>
<li>
<div>Condition moyenne (pas paramètre de météo)</div>
</li>
<li>
<div>Pas de portrait du détails de comportement au volant</div>
</li>
<li>
<div>Solutions pour urban/commuter, mais pas longue distance (pas de vols avion)</div>
</li>
</ul>
</ul>
<div>What transportation transformation implies for emission assessment</div>
<ul>
<li>
<div>Exemple of MATSim results: "Assessing the welfare impacts of shared mobility and mobility as a service" (2019 - h Becker, m Balaclava’s, F Ciari..)</div>
</li>
<li>
<div><a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965856418311212?via%3Dihub">https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965856418311212?via%3Dihub</a> </div>
</li>
<li>
<div><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/92fd1330-8054-486f-b586-ade7ba185e84.jpg" /></div>
</li>
</ul>
<div>Questions</div>
<ul>
<li>
<div>On ne sait toujours pas si la mobilité partagée pourrait vraiment être l'épine dorsale du transport transformé</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Compromis (# véhicules vs # utilisateurs, vs rentabilité) - besoin d'augmenter le niveau de service.</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>Problèmes de navigation dus à des modèles très différents entre "long-tail” et utilisateurs actuels (frequents)</div>
</li>
<li>
<div>Cela provoque-t-il un changement de comportement plutôt qu'un catalyseur?</div>
</li>
<li>
<div>Besoin de modèles intégrés, approche holistique</div>
</li>
<li>
<div>Les modèles multi-agents sont bons pour les scénarios innovants, mais pas pour les modèles de transformation (= comment accéder à la solution)</div>
</li>
<li>
<div>Evolution vs Revolution (slide:)</div>
</li>
<li>
<div><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/f68e07f2-8db1-4dd7-b742-c9545792b101.png" /></div>
</li>
</ul>
<div>Questions du public</div>
<ul>
<li>
<div>MATSim peut-il prendre en compte le stationnement, les limitations de vitesse, la largeur de la route</div>
</li>
<li>
<div>Matsim ok pour la vitesse, stationnement difficile, largeur de route oui.</div>
</li>
<li>
<div>EQUASim - retombée de MATSIm -> choix discret ajouté</div>
</li>
<li>
<div>MATSim ne prend pas en compte la "psychologie humaine"</div>
</li>
<li>
<div>Où trouverions-nous des données à ce sujet?</div>
</li>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div>LUNCH</div>
<table>
<colgroup>
<col/>
<col/>
</colgroup>
<tbody>
<tr>
<td>
<div>Titre de la conférence</div>
</td>
<td>
<div>"Quantifying emission reductions: the counterfactual challenge"</div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Conférencier.e.s</div>
</td>
<td>
<div>Adam Millard-Ball (Département des études environnementales, Université de Californie, Santa Cruz), par vidéoconférence en anglais. </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Resumé</div>
</td>
<td>
<div>Quantifying emission reductions from a project or program requires measurement of actual emissions. However, it also requires the estimation of a counterfactual that is fundamentally unmeasurable - what emissions would have been in the absence of that project or program. This talk will explore the challenges to developing plausible counterfactuals, drawing from experience with carbon offsets under the Clean Development Mechanism. </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Notes</div>
</td>
<td>
<div>The case of carbon offsets</div>
<div>Emission reductions can never be quantified with certainty (because of the business-as-usual baseline impossible to know)</div>
<ul>
<li>
<div>However, actual emissions can be quantified</div>
</li>
<li>
<div><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/d10da272-8f85-4bcf-9847-9a9856aa897f.png" /></div>
</li>
</ul>
<div>Clean development methodologies (Kyoto)</div>
<ul>
<li>
<div>Most of transport projects were not approved</div>
</li>
<li>
<div>It was due to the complexity nature of transport</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Decentralized decision making</div>
</li>
<li>
<div>Large number of nodes, routes, destination</div>
</li>
<li>
<div><strong>Rebound effect</strong></div>
</li>
<ul>
<li>
<div>More people in bus, more space -> back to cars and lower cost of cars</div>
</li>
</ul>
</ul>
<li>
<div>Concept of leakage</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Change in emissions outside project boundary</div>
</li>
<li>
<div>Market leakage</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>(rebound effect) </div>
</li>
</ul>
<li>
<div>Supply side -> Subsidizings creates extra demand (transport)</div>
</li>
</ul>
<ul>
<li>
<div>However in other sectors, rebound effect, and shifting supply was ignored (renewable energy)</div>
</li>
<li>
<div><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/411025d5-e18a-4aee-9d02-105c8b792c18.png" /></div>
</li>
</ul>
</ul>
<div>The uncertainty of "Business as usual” —> counterfactual</div>
<ul>
<li>
<div>If the scenario is high - giving too many credits </div>
</li>
<li>
<div>If the scenario is low - then the real impact of programs is undervalued </div>
</li>
<li>
<div>On top: "BaU" scenarios need to be generous in countries to participate, but then the reduction would have happened anyways.</div>
</li>
</ul>
<div>Question/Commentaire de l’audience</div>
<ul>
<li>
<div>Also forest sector was impacted by the methodology for carbon offset </div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Answer - shows the arbitrary aspect of CDM (Kyoto)</div>
</li>
<li>
<div>Solar in india - reducing emission or increasing supply to people who didn’t have it?</div>
</li>
</ul>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>
<div>Titre de la conférence</div>
</td>
<td>
<div> Climate, health, and equity in the context of new transportation technologies </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Conférencier.e.s</div>
</td>
<td>
<div> Marianne Hatzopoulou - </div>
<div> (Chaire de recherche du Canada sur les transports et la qualité de l’air, Groupe de recherche sur les transports et la qualité de l’air, Université de Toronto) </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Resumé</div>
</td>
<td>
<div> Both in passenger and freight movements, new powertrain technologies and intelligent routing systems are transforming the landscape of urban transportation. From improving vehicle throughput in congested networks to reducing the reliance on carbon-based fuels, different technologies will have different effects at a range of urban scales (neighborhood vs. metropolitan). This talk presents three modelling efforts (at different urban scales) aimed at capturing the effects of new transportation technologies (connectivity, automation, electrification in passenger and freight) on climate, health, and on the distribution of positive and negative impacts across the population. </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Notes</div>
</td>
<td>
<div>Article: <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013935120300852">https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013935120300852</a> </div>
<div>
<div>
<a href="https://www.evernote.com/shard/s256/res/efbadfe3-03c7-4a3b-8cd1-3b34c774e12a/Hatzopoulou_chaireTransformation_Fev14.pdf"><img src="https://www.evernote.com/images/file-generic.png" /> Hatzopoulou_chaireTransformat...
<br/> 3.7 MB
<br/>
</a>
</div>
<br/>
<br/>
</div>
<div>GES</div>
<ul>
<li>
<div>30% canada due au transport</div>
</li>
</ul>
<div>Pollution de l’Air</div>
<ul>
<li>
<div>52% due au transport (NOx)</div>
</li>
</ul>
<div>Quelle va être l impact du transport avec l’électrification du transport?</div>
<div>Agent-based/activity métholodogie (MATSim)</div>
<ul>
<li>
<div>Quantification GES</div>
</li>
<li>
<div>Quantification bruit</div>
</li>
<li>
<div>Quantification de l’exposition des personnes a cette pollution -> $ l'impacte</div>
</li>
<li>
<div>SLIDE: OVERVIEW OF THE MODELING FRAMEWORK</div>
</li>
</ul>
<div>3 étude de cas</div>
<ol>
<li>
<div>Electrification des véhicules (Toronto) et qualité de l'air</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Polair3D (modèle français) - Polyphemus spatial (1km x 1km) et temporal (1 heure)</div>
</li>
<li>
<div>Necesite un grand domaine</div>
</li>
<li>
<div>Approche</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Definir les relations du niveau pollutants et impacts (% de risque)</div>
</li>
<li>
<div>Estim; years of life lost (YLL)</div>
</li>
<li>
<div>Value of statistical life year (VSLY) = $324,000 au Canada</div>
</li>
<li>
<div>SLIDE: DISTIBUTION OF TRANSPORT EMISSIONS IN THE GTHA</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Diesel = camionage</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>SLIDE: WHILE SHARING 4% OF THE TOTAL GHG...</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Blue = AM, orange = midday, purple = pm, yellow evening</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>NO2 = marker of transport (no other sources)</div>
</li>
</ul>
<li>
<div>Results</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Diesel des bus -> minime comparé aux véhicules ou camionage</div>
</li>
<li>
<div>Concept - "marginal emission factor"</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Combien coute en C02 un KW/H en plus (nuclair, hydro -> gas naturel, charbon dans les peaks)</div>
</li>
<li>
<div>C’est pour ca qu’il faut optimiser la recharge des véhicules électriques (pour GES)</div>
</li>
</ul>
</ul>
</ul>
<li>
<div>Green freight movement</div>
</li>
<li>
<div>Connected automated véhicules (CAV) and impact on air</div>
</li>
<ul>
<li>
</li>
</ul>
</ol>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>
<div>Titre de la conférence</div>
</td>
<td>
<div> Modélisation de la demande en transport et des émissions résultantes </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Conférencier.e.s</div>
</td>
<td>
<div>Brigitte St-Pierre (Direction de la modélisation des systèmes de transport, Transports Québec) et Tan Minh Phan (Direction de la modélisation des systèmes de transport, Transports Québec) </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Resumé</div>
</td>
<td>
<div> Dans un premier temps, le contexte dans lequel s’inscrit le développement des modèles au MTQ sera expliqué. Ensuite, les données utilisées en intrants de notre chaîne de modélisation seront décrites brièvement et une description des principaux modèles développés et utilisés au ministère sera donnée. Ainsi, un survol rapide des modèles de prévision de la demande, de simulation des flux routiers et de simulation des itinéraires de transport collectif sera fait. Finalement, l’emphase sera mise sur le modèle d’évaluation des émissions de GES faisant appel au progiciel MOVES, sur les données et hypothèses qui l’alimentent et sur le type de résultats que l’on obtient. Puis les forces et les limites de notre démarche de modélisation seront discutés. </div>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<div>Notes</div>
</td>
<td>
<div><strong><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/ddf3b2cf-ad8a-48dc-98cf-1a3e2eff1360.png"/><br/></strong></div>
<ul>
<li>
<div>OD - enquetes au 5 ans</div>
</li>
<li>
<div>Prévision jusqu’à 25 ans après</div>
</li>
<li>
<div>Logicielle EMME ("équilibre multimoda"l)</div>
</li>
<li>
<div>Logiciel MOVES (open source)</div>
</li>
<ul>
<li>
<div>Calcul les emissions de polluant et la consommation de carburants</div>
</li>
<li>
<div>Intrants (données de circulation, données locales: météorologie, carburant, parc véhicule)</div>
</li>
<li>
<div>Sortant/resultats </div>
</li>
<ul>
<li>
<div>bilan: somme d'émissions et consommation pour l’ensemble du réseau</div>
</li>
</ul>
</ul>
<ul>
<li>
<div><strong><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/8334e74a-dc8e-4fa6-ad5e-0793184c6032.png"/></strong></div>
</li>
<li>
<div><strong><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/89d93de4-6577-4335-8ce6-39031a78dff6.png"/></strong></div>
</li>
<li>
<div><strong><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/fef34a72-6342-4f71-8160-cb2a6dff28fb.png"/></strong></div>
</li>
<li>
<div><strong><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/ac461ce2-645f-4f90-803a-ad0833dc6c38.png"/></strong></div>
</li>
<li>
<div><strong><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/d74c4931-524a-4883-86c7-9bfd83700870.png"/></strong></div>
</li>
<li>
<div><strong><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/eaf855b1-7ffa-46d4-8bda-c057e7f3ff06.png"/></strong></div>
</li>
<li>
<div><strong><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/32043295-b8f9-416a-9af6-7db927ee929a.png"/></strong></div>
</li>
<li>
<div><strong><img src="https://www.evernote.com/shard/s256/res/85117510-f558-48f7-84e8-66ded0e7bbe2.png"/></strong></div>
</li>
</ul>
</ul>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>